Forskningsassistent inom optimering vid Institutionen för matematik

Job description

Arbetsuppgifter Du kommer att arbeta i ett projekt som syftar till att integrera neurala nätverksmodeller i optimeringsproblem för en specifik tillämpning. Målet är att beräkna systemoptimala lösningar där neurala nätverk används för att uppskatta agenters optimala individuella svar på givna systemparametrar. I projektet förväntas du arbeta självständigt. Arbetet går ut på att implementera optimeringsmethod och modeller i Python, och på att träna neurala nätverksmodeller. Kvalifikationer Krav Du bör ha en civilingenjörsexamen eller vara i slutskedet av studierna. Inom studierna bör du har studerat optimering och vara bekant med heltalsoptimering. Du bör ha kunskap om att implementera optimeringsproblem och känna till grunderna kring neurala nätverk. Du bör vara bekant med att programmera i Python. Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillk...