Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning

Job description

Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS . Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen. Hier sorgst Du für Veränderung: Motivierte Masterstudierende sind eingeladen, unter unserer Betreuung an unserer Spitzenforschung mitzuwirken. Das Projekt basiert auf unserer bisherigen Arbeit im Bereich Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) für reale Anwendungsfälle Aerial Ad-hoc-Netze (siehe dazu das paper ) und strebt an, die Lösung mittels moderner MARL-Methoden zu verbessern – mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Hiermit bringst Du Dich ein: - Erfahrung mit dem Python-ML-Stack, z. B. TensorFlow, Stable-Baselines3 - Fundierte Kenntnisse im Reinforcement Learning - Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und/oder Spieltheorie - Vertrautheit...