Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG · Weissach, Baden-Wurttemberg, DE
Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze Der verstärkte Einsatz...
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Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze Der verstärkte Einsatz von Lithium-Ionen-Batterien in zukünftigen Elektrofahrzeugen stellt neue Herausforderungen an die Systemsicherheit, insbesondere im Zusammenhang mit erhöhten Energiedichten und gesteigerten Leistungsanforderungen. Ein besonders sicherheitsrelevantes Szenario ist das thermische Durchgehen (Thermal Runaway) einzelner Batteriezellen. In diesem Prozess wird ein hochenergetischer Gas-Partikel-Strom freigesetzt, der durch stark transiente thermische, mechanische sowie abrasive Belastungen gekennzeichnet ist. Diese Beanspruchungen können erhebliche Schäden an benachbarten Komponenten verursachen und bis zum strukturellen Versagen führen. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer prädiktiven Methodik zur Bewertung der Materialperformance im Hinblick auf Thermal-Runaway-Belastungen durch austretendes Gas und Partikel an Materialien, die in Entgasungsstrukturen eingesetzt werden. Dazu soll ein neuronales Netzwerk konzipiert, trainiert und auf neue Materialien angewendet werden. Das neuronale Netzwerk wird mit vorhandenen Versuchsdaten...