Studien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App Daten
Fraunhofer-Gesellschaft · Stuttgart, Baden-Wurttemberg, DE
Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B. : Automatisierungstechnik, Informatik, Kybernetik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, techni...
Job description
Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.: Automatisierungstechnik, Informatik, Kybernetik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Medizintechnik oder vergleichbare. Arthrose ist eine der häufigsten degenerativen Gelenkerkrankungen und stellt eine erhebliche Belastung für die Lebensqualität der Betroffenen dar. Ein präzises Monitoring von Gelenkbelastungen kann helfen, individuelle Handlungsempfehlungen abzuleiten, um das Fortschreiten der Erkrankung zu verlangsamen und therapeutische Maßnahmen gezielt zu unterstützen. Die Schätzung von Kniekräften und -momenten mithilfe von Biosignalen und Deep-Learning-Ansätzen – insbesondere auf Basis von Temporal Convolutional Networks (TCN) – ist für Laufbewegungen bereits etabliert. Bei anderen Fortbewegungsformen, in denen das Knie nur teilweise oder andersartig belastet wird (z. B. Radfahren), stößt dieses Regressionsmodell jedoch an seine Grenzen. Eine vorgelagerte Locomotion Mode Classification mit anschließender belastungsspezifischer Modellselektion stellt daher einen vielversprechenden Ansatz dar. Hier sorgen Sie für Veränderung: Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Machine-Learning-Modell entwicke...