Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG · Weissach, Baden-Wurttemberg, DE
Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklu...
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Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines datengetriebenen Ansatzes zur Analyse, Strukturierung und Prognose charakteristischer Kenngrößen des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen. Im Fokus steht dabei nicht die vollständige Vorhersage des gesamten Signalverlaufs, sondern die Bestimmung relevanter Zielgrößen wie beispielsweise Onset-Zeitpunkte, Maximalwerte, Venting-Charakteristika oder weiterer charakteristischer Bewertungsgrößen. Grundlage hierfür bilden umfangreiche experimentelle Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen sowie vorhandene Simulationsdaten, die zur strukturierten Einordnung, zum Vergleich und zur Erweiterung des Datenraums herangezogen werden. Im ersten Schritt erfolgt eine systematische Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Versuchs- und Simulationsdaten. Darauf aufbauend werden geeignete Eingangsgrößen und Zielgrößen definiert sowie relevante Einflussparameter identifiziert. Anschließend ist ein datengetriebener Modellierungsansatz – beispielsweise auf Basis von Machine-Learning-Methoden oder neuronalen Netzen – zu entwicke...