Abschlussarbeit: Integration von Machine Learning in den digitalen Anlagenzwilling
Fraunhofer-Gesellschaft · Dresden, Saxony, DE
Die in Dresden ansässige Abteilung IIOT-Steuerungen und technische Kybernetik erarbeitet maschinennahe Methoden und Lösungen zur Umsetzung von Industrie 4. 0...
Job description
Die in Dresden ansässige Abteilung IIOT-Steuerungen und technische Kybernetik erarbeitet maschinennahe Methoden und Lösungen zur Umsetzung von Industrie 4.0 in engem Kontakt mit Industriepartnern. Ökologische Betrachtungen spielen durch politisch festgesetzte Klimaziele und zunehmende gesetzliche Regularien eine immer größere Rolle in der Produktionsplanung. Modellierung und Simulation bietet die Möglichkeit, bereits im Vorfeld Aussagen zum Energieverbrauch einzelner Maschinen oder Prozessschritte zu treffen. So können die simulativ erzielten Ergebnisse als Grundlage für Investitionsentscheidungen oder Optimierungen einzelner Produktionsprozesse dienen. Um Analysen direkt anhand des Steuerungscodes durchzuführen, können Tools zur virtuellen Inbetriebnahme (VIBN) genutzt werden. Sie ermöglichen die Kopplung einer Steuerung an das Modell der Maschine oder Anlage, bieten aber oft keine integrierte Möglichkeit, physikalisch basierte Betrachtungen im Modell anzustellen. Hier sorgen Sie für Veränderung: Ihre Aufgabe ist die Entwicklung eines toolunabhängigen Open Neural Network Exchange (ONNX)-Plugins für Umgebungen der Virtuellen Inbetriebnahme (VIBN). Ziel dieser Arbeit ist es, virtuel...