Thèse CIFRE - Identification Fréquentielle pour la Physique du Vol (H/F)
Airbus · Toulouse, Occitanie, FR
Job Description: L’identification des avions Airbus consiste à corriger (on dit aussi “recaler”) les modèles de simulation prévisionnels, issus de prédiction...
Job description
Job Description: L’identification des avions Airbus consiste à corriger (on dit aussi “recaler”) les modèles de simulation prévisionnels, issus de prédictions avant vol, en s’appuyant sur des résultats d’essais spécifiques réalisés lors des vols d’essais d’un nouvel avion. Le domaine Flight Dynamics & Performance assure en particulier le recalage du modèle aérodynamique de l’avion, et produit le modèle de référence pour les domaines chargés d’étudier les qualités de vol et de mettre au point les lois de pilotage de l’avion. Les essais en vol pour l’identification reposent aujourd’hui sur une approche temporelle. Ils consistent à injecter des signaux temporels courts (typiquement, des entrées multi-créneaux de quelques secondes) sur les gouvernes de l’avion, et à recueillir la réponse libre de l’avion en réponse à ces entrées. Les essais sont réalisés les uns après les autres, sur les axes de tangage, de lacet et de roulis (entrées sur les gouvernes de profondeur, de direction, et sur les ailerons). L’objectif de cette thèse est d’établir la pertinence d’une approche d’identification fréquentielle à l’aide d’entrées simultanées multi-axes/multi-gouvernes pour les avions Airbus, en c...