Postdoktorer inom maskininlärning med fokus på luktperception
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN · Stockholms län, SE
Arbetsuppgifter Den postdoktorala forskaren kommer att vara en del av EU-projektet Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to...
Job description
Arbetsuppgifter Den postdoktorala forskaren kommer att vara en del av EU-projektet Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to Digital Transmission of Odors. Projektet syftar till att digitalisera luktsinnet och lägga grunden för förståelsen av hur olfaktion fungerar hos människor, samt för att utveckla AI-modeller som kan simulera luktupplevelser. Forskningen kommer att fokusera på att bearbeta och utveckla representationsmodeller för olika datakällor, inklusive tidsseriedata (EEG, video, masspektrometri), text, bilder samt kemiska data (molekylgrafer, SMILES-strängar) kopplade till doftstimuli. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Forskningserfarenhet av djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformatorer, diffusionsmodeller, grafiska neurala nätverk) tillämpade på multimodala data. Bevisad expertis inom tidsseriemodellering (EEG, video, sensordata) och kemisk/...