Studien-/Masterarbeit: KI‑gestützte Data Extraction und Data Imputation für automatisierte LCAs
Fraunhofer-Gesellschaft · Stuttgart, Baden-Wurttemberg, DE
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B. : Betriebswirtschaft t.
Job description
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Betriebswirtschaft t.o., Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Umweltwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare. Für automatisierte Life Cycle Assessments (LCA) werden große Mengen konsistenter und vollständiger Daten benötigt. In der Praxis sind diese Daten jedoch oft über verschiedene IT‑Systeme verteilt, unvollständig, inkonsistent oder nur mit hohem manuellem Aufwand nutzbar. Dies erschwert eine durchgängig digitale und automatisierte ökologische Bewertung von Produkten und Prozessen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hier neue Möglichkeiten: Zum einen können relevante Informationen automatisiert aus unterschiedlichen Datenquellen extrahiert werden (Data Extraction), zum anderen lassen sich fehlende oder unsichere Werte durch geeignete Imputationsverfahren systematisch ergänzen (Data Imputation). Beides ist ein zentraler Baustein für skalierbare, automatisierte LCAs. Ziel dieser studentischen Arbeit ist es, KI‑basierte Ansätze für Data Extraction und Data Imputation im Kontext automatisierter LCAs zu untersuchen, zu bewerten und exemplarisch zu demonstrieren. Die Abschlussarbeit ermöglicht die Ause...